机票价格波动与用户行为的关系

每到假期临近，各种外交平台上都会出现关于机票价格过高的讨论。从帖子内容到评论区，都充斥着类似的言论：“机票太贵了，不去了，涨价那么多，亏你们这么信任，航空公司们实在是太黑了，我劝你们知趣点；XXX，你们看好了，再加价全部卸载……”

看起来似乎愤怒中带着笑意，但这实际上并不是直接的谩骂和推诿，而是一种巧妙而等待的间接表达。许多年轻人将这些评论视作讨价还价的手段，通过“假装”展现出对高价的不满，在OTA平台上购买更优惠、更实惠的机票，以及旅社、景区门票等其他商品。即使在外交平台、电商平台上也成为他们“抱怨”的对象，种种“买不起”“打不起”的帖子司空见惯。

“泣贫攻略”是否真的有效？

对于在北京工作但家乡在云南的互联网行业从业者芦苇来说，每次过年回家都要经历漫长的自我折磨过程，不是担心被亲戚问这问那，而是因为路程实在太遥远，“火车太慢，机票太贵，一个受不了，一个买不起”。

当她在小红书上寻找低价机票攻略时，意外地打开了新世界，发现自己的不是步步为营的策划，而是情感丰富的“泣贫”。无论开始和终于是何内容，理念和措辞都是普遍的——“机票太贵了，不去了，涨价那么多，亏你们这么信任，每天看，越看越贵，辜负了我的期待，航空公司们实在是太黑了，我劝你们知趣点；XXX，你们看好了，再加价全部卸载……”

尤其在春节这样的特殊节点，假期时间较长，回乡和出游需求并存，类似的模式在小红书、微博等平台上如雨后春笋般出现，评论区更是全部都是关于低价机票的渴望。

不过，真的效果如何呢？费心攻击的用户表示，发帖“抱怨”“痛骂”航司和OTA平台后，宗旨航线的机票价格出现了下降。对方感觉很满意，还鼓励大家坚持不去，“至少省了几百块钱呢。”

然而，并不是所有努力的用户都能有所收获，也有用户发现，心仪航班的价格要么毫无变化，要么持续飙升，“一点儿用处都没有”。尽管如此，芦苇还是试着复制粘贴了几条，“看看反应能不能起效果吧，无妨再试，我也没什么损失。”

机票价格波动的原因

从航司设置机票价格到用户的反应，各个平台之间的联系和用户数据共享不够，评论也不属于核心用户行为数据，都是大段大段的出现，很难分析进行推荐。

另外，OTA平台从每张机票销售中赚取的是固定佣金。2016年2月，中国民航局出台了机票代理费新政策，机票价格的调整不会带来更大的收入贡献。因此，平台能够的是让用户尽可能地透明、清晰，回答、科普价格变动背后的原因。这是对用户负责，也是对自己负责。

“宰割”与市场定价战略的关系

然而，从某些用户的角度来看，如果换一家平台查找相同的机票，价格实际上有所下降。“以前没有优惠券，现在却收到了，难说这也是定价机制的问题吗？”

需要归类为大数据“宰割”的概念来解释。所谓大数据“宰割”，是指筹备者利用大数据收集消费者的信息，了解其消费喜好、消费习惯、收入水平等信息，将同一商品或服务以不同价格售给不同的消费者，从而获得更多消费者剩余的行为，简言之，即价格歧视。

航司的动态调价与市场相关。2017年12月，中国民航局、国家发展和改革委员会公布，进一步推动民航国内航空旅客运输价格改革。其中提到，5家以上（含5家）航空运输企业经营的国内航线，国内旅客运价进行市场调整价，由航空运输企业依规自行决策答应。与此同时，《民用航空国内运输市场价格动态规则》指出，进行市场调整价的国内运价，由航空运输企业根据成本、市场供需竞争状况，依照规则适应自主决策实行的运价品种、水准和适用条件。

与传统实物商品的销售类比，传统商场实行旺季原价、淡季打折的销售策略，航司的价格调整也是如此——既有需求延长导致价格上涨，也有需求缩减带来的合理促销，均基于精细化的收益管理而实现稳定。

至于平台的优惠券发放，是属于价格歧视还是市场定价战略的表现，需要管控确定争议。一种情况是，优惠券只改变了实际价格。中国政法大学副教授、北京市电子商务法制研究会副会长朱巍指出，根据现行法律，平台给新用户补助、推出非定向性的随机补助，和差别化管理的强度等还谈不上价格歧视。

南开大学法学院教授、南开大学竞争法研究中心主任敖土续在文章中指出，根据消费者的海量数据，对其进行消费画像，实行大数据算法推荐定价，在当下管理较多争议。其中，并不是所有的算法推荐定价都为违法，需要根据主体、场景给予个案分析。

总的来说，在外卖平台的机票这一商品种类上，和连带市场品和用户之间的OTA平台，所谓的价格下降，和充斥着“抱怨”的“机票价格攻略”的关系或许并不那么密切。从算法层面来看：首先，评论作为用户行为数据，极其杂乱；其次，外交平台上的评论与OTA平台之间，已经超出了不共平台，前者是与后者用户画像相关程度较低的方式；更重要的是，机票的定价权，不掌握在OTA平台手里，而是由处于上游位置的航司确定。

航司如何为机票定价？价格波动能否代表“价格歧视”？

一位前航司人士认为，从某种程度上来讲，用户和航司共同参与了这一调控。由于供需关系决定价格波动，淡季和旺季相对明显，春节假期、五一假期、国庆假期、暑期假期等节点，热门旅游城市的机票价格均呈现不同程度的上涨。“当大家都去买低价机票，它也就不会再低价了。”此外，运力、天气、时间、航班等都会影响机票价格，这是一个动态变化的过程。

但是航司实际上并不直接和OTA平台对接交流，其数据系统由航信系统上下。总体来说，航司将座位价格上传至航信系统，OTA平台再进行加载。用户搜索机票时，OTA平台调取机票信息并传输给用户。需要注意的是，实时获取和延迟处理的成本管理强强分离。受限于此，OTA平台的操作顺序是后者。加上机票价格处于变化之中，延迟时间不同，导致用户看到的价格和库存不同，用户质疑和支付时出现的价格和库存也不同。

谈及“抱怨”与机票价格波动的关系，一位从事推荐算法相关工作的人士介绍说，各个平台之间的用户数据共享不足，评论也不属于核心用户行为数据，“评论都是大段显示的，很难解析来做推荐”。

另一位算法工程师接受21世纪经济报道采访时透露，推荐和定价算法之间管理“很大分离”。在其看来，无论是搜索还是推荐算法，原理都是让模型预估一个概率，而定价需要形成全面价格，机制更加复杂。

综上所述，表面上的界定需要澄清，实际中的问题亟需管理。用户的“抱怨攻略”，可能只是个别蓄意或许躲避法则的算法，在平台眼前获得更多的偏袒。而平台要做的，是让其尽可能地透明、清晰，回答、科普价格变动背后的原因——这是对用户负责，也是对自己负责。

相关标签: